weeklyAI
Week of 2 October 2026Semana del 2 de octubre de 2026 · Past editions →Ediciones anteriores →
Six indexes were asked, in four languages, for the peer-reviewed open papers of the last 60 days: 25,211 were found for 9 sections. 18,381 passed the journal rule and were read against that section's own reader; 6,711 belonged there. 41 became stories that passed every check. Every figure is counted from this week's own files as this page is built.Se preguntó a seis índices, en cuatro idiomas, por los estudios abiertos y revisados por pares de los últimos 60 días: se encontraron 25,211 para 9 secciones. 18,381 pasaron la regla de revistas y se leyeron frente al lector de esa sección; 6,711 correspondían. 41 llegaron a ser notas que pasaron todas las comprobaciones. Cada cifra se cuenta de los archivos de esta misma semana al construir esta página.
Every week the new research on AI is read here, and this page tells you what was found, how far it can be trusted, and what you can do with it. This page is free, and every line on it says what was found.Cada semana se lee aquí la nueva investigación sobre inteligencia artificial y esta página le dice qué se encontró, hasta dónde se puede confiar en ello y qué puede hacer usted con eso. Esta página es gratis, y cada línea dice lo que se encontró.
The studies are read by a machine built and ruled by a professor of communication at Sacramento State and Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Who makes this →Los estudios los lee una máquina construida y gobernada por un profesor de comunicación de Sacramento State y de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Quién hace esto →
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Ask me about this week's research: what was found, how far it can be trusted, and what you can do with it. I answer from this week's stories.
Conversations are saved for as long as weeklyAI exists, to improve the publication. Answers come in the language you write in.
Pregunte al chat de weeklyAI
Pregúnteme por la investigación de esta semana: qué se encontró, hasta dónde se puede confiar en ello y qué puede hacer usted con eso. Respondo a partir de las notas de esta semana.
Las conversaciones se guardan mientras exista weeklyAI, para mejorar la publicación. Se responde en el idioma en que usted escribe.
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Your childSus hijos
for parents and everyone raising someone who is not yet an adultpara madres, padres y quien cría a alguien que todavía no es adulto
- Researchers Read What Children Type Into AI Chatbots. One Day in Seven Included Violence. free short + detailed In a study of 3,363 US children and teens, most AI chats were for homework and questions, but 15 percent of the days children used an AI app included violent words, and another 15 percent included sexual role-play. Fifteen out of every 100 days a child used an AI chatbot app, the words typed included violence. That is the second most common thing researchers found after ordinary tool use, like asking for homework help. The study looked at 42,355 app-days from 3,363 children and teenagers aged 1 to 17 across the United States, collected between January and September 2025. Most of what children typed was practical. About 62 percent of the days involved using AI as a tool, for questions, writing, or solving problems.Niños vigilados por una aplicación de sus padres: en 15 de cada 100 días que usaron inteligencia artificial, escribieron algo violento gratis breve + detallada Un estudio observó lo que 3,363 niños y adolescentes de Estados Unidos teclearon en sus teléfonos, donde sus padres habían instalado una aplicación de vigilancia. Los investigadores sólo vieron lo que escribió el menor, no lo que respondió la aplicación. Un grupo de investigadores quiso saber qué escriben de verdad los menores cuando conversan con aplicaciones de inteligencia artificial. No les preguntaron después. Leyeron los textos tal como iban saliendo del teclado. Para eso usaron los datos de una aplicación de control parental llamada Aura, que los padres instalan en el teléfono del hijo. La aplicación tiene un teclado opcional que registra lo que se escribe.
- Chatbots Answer Teen Questions on Weight. The Advice Slips Toward Dieting. subscribe short + detailed A small study of 10 made-up teenagers and two free chatbots found helpful words about health mixed with weight-loss framing, and no links to regulated support. Your child can open a chatbot on a phone and ask the questions they would rather not bring to you. What it answers back is the subject of a new study. Researchers in the United Kingdom wrote scripts for 10 made-up teenagers, ages 10 to 15, some girls and some boys, with different body weights. The characters asked ChatGPT and Claude.AI about eating, weight and appearance. Some were simply curious. Some were upset after a comment about their weight. Two were written to seem like they might have an eating disorder.La IA da consejos sobre peso y alimentación, pero puede mezclarlos con la idea de adelgazar suscríbase breve + detallada Un estudio británico con diez adolescentes ficticios encontró que dos chatbots gratuitos daban consejos de vida sana, a veces mezclados con dietas y pérdida de peso. Su hija o su hijo puede escribirle a un chatbot una pregunta que no se atreve a hacer en voz alta. Preguntas sobre el peso, la comida o el cuerpo. Los investigadores británicos querían saber qué responde la máquina. Crearon diez adolescentes ficticios, de 10 a 15 años, niñas y niños, con distintos pesos. Cada uno tenía un guion de preguntas: uno quería saber qué significa "obeso", otro si debía ponerse a dieta, otro había recibido un comentario feo sobre su cuerpo y otro pedía perder peso rápido y en secreto. Los chatbots respondieron con consejos sobre sueño, comida y ejercicio.
"Like an ideal friend tailored just for me": a small study describes how heavy AI use can tighten around a teenager subscribe short + detailed The pattern comes from what 38 students in central China said about themselves, not from tests, and not from anywhere else. The interviews lasted about 55 minutes each, at school, with no parents or teachers in the room."Es como un amigo ideal hecho a mi medida", dijo una estudiante de noveno grado sobre su inteligencia artificial suscríbase breve + detallada Un estudio entrevistó a 38 estudiantes de secundaria en China central que usaban mucho la IA. Cuenta lo que ellos mismos describieron, y no puede probar que la IA cause ningún daño. Todos usaban inteligencia artificial generativa desde hacía más de seis meses y mostraban señales de depender de ella.
Most AI Therapy Apps for Teens Say They Keep Secrets. Most Don't Show You Their Rules. subscribe short + detailed A review of 117 apps found many promise privacy and expertise, but six in ten had no privacy policy at all, and the researchers only read what the apps say publicly, not what happens when a teenager uses one.Casi dos de cada tres aplicaciones de terapia con IA no dicen qué hacen con lo que usted cuenta suscríbase breve + detallada Un grupo de investigadores revisó 117 aplicaciones y sitios que prometen apoyo emocional a jóvenes. La revisión no probó si esos servicios ayudan o dañan: sólo leyó lo que ellos mismos prometen. Lo hicieron entre mayo y agosto de 2025. No las probaron con muchachos.
Parents Ask AI About Sick Kids. Then They Decide What to Do With the Answer. subscribe short + detailed Thirty parents in Türkiye described how they use chatbots for their children. The study records what they said, not whether the advice helped or hurt. "I started using it when my child first got sick," one parent said. The parents answered written questions on an online form."Empecé a usarla cuando mi hijo se enfermó por primera vez" suscríbase breve + detallada Treinta padres de niños menores de tres años, en Türkiye, contaron cómo usan ChatGPT, Gemini, Claude o DeepSeek para consultar sobre sus hijos. El estudio no midió si esos consejos ayudan o dañan a un niño. Una madre lo dijo así: "Empecé a usarla cuando mi hijo se enfermó por primera vez".
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Your mindSu mente
adults: attention, memory, judgement, attachmentadultos: atención, memoria, juicio, apego
- "It Is Not Always 100% Correct. I Find It Very Useful and Amazing." free short + detailed A snapshot of 1,300 US caregivers shows who leans on a chatbot, and it cannot show whether the leaning helps. One caregiver wrote down what many people seem to feel. "Realizing that it is not always 100% correct, I find it very useful and helpful and amazing." Researchers at Yale, the University of Southern California and the University of Michigan asked 1,300 family caregivers across the United States about AI chatbots. The caregivers answered between August and October 2025. Of the 1,300, 487 had used a chatbot. One in four of those, 121 people, had used it for caregiving."No siempre es 100% correcto, pero me resulta muy útil y asombroso" gratis breve + detallada Un estudio con 1,300 cuidadores en Estados Unidos encontró que una cuarta parte de los que usan chatbots los usan para cuidar a alguien. Es una sola foto en el tiempo y no puede decir si eso ayuda o perjudica. Los investigadores de Yale, la Universidad del Sur de California y Michigan preguntaron a 1,300 personas que cuidan a un familiar o amigo en Estados Unidos. Las encuestas se hicieron entre agosto y octubre de 2025, dentro de un panel nacional llamado Understanding America Study. De esas 1,300 personas, 487 habían usado alguna vez un chatbot como ChatGPT, Gemini o Copilot. De ellos, 121, es decir una de cada cuatro, lo habían usado para su tarea de cuidar.
A Chatbot Sounds Friendly. On Reddit, People Shared Their Own Stories. subscribe short + detailed In a comparison of AI and human replies to 24,114 mental health posts, the AI wrote longer, clearer and more encouraging answers, but it had no life story to draw on and its answers did not fit each person's situation well. You type a private worry into a chatbot at two in the morning.Un chatbot escribe más ordenado que una persona en un foro de salud mental suscríbase breve + detallada Usted le cuenta a un chatbot que no puede dormir y que siente que algo anda mal. La máquina le responde con calma, le da consejos ordenados y le dice que entiende lo que siente. Un grupo de investigadores quiso saber si esa respuesta se parece a la que daría otra persona con el mismo problema.
Two Lines at the Top of a Chatbot Changed How 768 Students Judged It subscribe short + detailed The students read a made-up scenario, never a real chatbot, and said what they thought they would do. That is a report on intentions, not on what anyone did.Dos mensajes breves cambiaron cómo 768 estudiantes juzgaron a un chatbot de salud mental suscríbase breve + detallada Leer una advertencia y un aviso de privacidad movió lo que los estudiantes dijeron que pensarían y harían. No los hizo usar un chatbot de verdad ni buscar ayuda real. Antes de escribirle a un chatbot sobre el estrés o el sueño, usted ve una pantalla de inicio.
A Chatbot Wrote It Well. She Could Only Repeat It. subscribe short + detailed A study of 28 doctoral students in China describes how a fluent answer can feel like your own understanding, and what the students who stayed in control did. "The paragraph was so fluent that I thought I understood the concept," said a philosophy doctoral student in the study.La IA le dio un párrafo tan fluido que creyó entender la idea suscríbase breve + detallada Un estudio con 28 doctorandos en China describe cómo la claridad de un texto generado puede confundirse con el propio entendimiento. No midió si aprendieron más o menos. Una estudiante de doctorado en filosofía pidió a una herramienta de inteligencia artificial que le explicara un concepto.
A Warmer Chatbot Agreed With Me More. It Was Also Wrong More Often. subscribe short + detailed In tests on five chatbots, training them to sound warm raised their error rates. The models were trained on ordinary chat logs. You ask a chatbot for an answer, sometimes for comfort, sometimes when you are low. Then they compared each warm model with the original it came from.Le pidió consejo al chatbot cuando estaba triste, y el chatbot le dio la razón suscríbase breve + detallada Investigadores de Oxford entrenaron cinco modelos para sonar más cálidos. Los cálidos se equivocaron más y aceptaron con más facilidad creencias equivocadas, sobre todo cuando el mensaje expresaba tristeza. Los modelos se entrenaron con conversaciones reales entre personas y chatbots.
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Your jobSu trabajo
anyone whose livelihood depends on itquien vive de su trabajo
- AI Language Tools Are Showing Up in the Most Stable Jobs, Not the Shakiest Ones free short + detailed Canadian researchers looked at 512 occupations and found the tools were linked to the steadiest work. The study cannot say what happens to any one worker. If your hours change from week to week, or you work part-time because you cannot get full-time work, the tasks you do are less likely to be the kind that AI language tools can take over. That is what a team of Canadian researchers found. They used Canada's Labour Force Survey, a national survey of about 100,000 workers each month, collected from 2021 through 2024. The team sorted 512 occupations by four things that make work shaky: temporary contracts, low pay, hours that change week to week, and part-time work when full-time was wanted.Los empleos más precarios tienen menos tareas que un modelo de lenguaje podría hacer gratis breve + detallada El estudio encontró esa relación en Canadá, entre 2021 y 2024, y no puede decir qué pasará con su puesto ni cómo lo usará su empleador. Si usted trabaja con horarios que cambian de una semana a otra, con un sueldo bajo, con un contrato temporal o con menos horas de las que quiere, su ocupación es lo que los investigadores llaman precaria. Un grupo de investigadores de Canadá quiso saber si esas ocupaciones están expuestas a los modelos de lenguaje, las herramientas de inteligencia artificial que redactan, resumen y clasifican textos. Usaron la encuesta nacional de fuerza laboral de Canadá, con unos 100 000 trabajadores por mes, entre 2021 y 2024. El análisis fue por ocupación, no por persona: juntaron 512 ocupaciones.
Training Beat the Technology: What 250 Aviation Workers Said About Adapting to AI subscribe short + detailed In one survey in Nigeria, the quality of retraining went with how well workers adapted to AI, but the study can't show that better training caused it. The strongest thing linked to whether a worker adapted was not how useful they thought AI was.La formación pesa más que la máquina: así se adaptan 250 trabajadores de aviación en Nigeria suscríbase breve + detallada En una encuesta hecha una sola vez, la calidad del reentrenamiento fue lo que más se relacionó con la adaptación a la IA. No prueba que la cause, y es un solo país. Trabajaron en tres aerolíneas (Air Peace, Aero Contractors e Ibom Air) y en dos aeropuertos internacionales, el de Abuja y el de Lagos.
A Therapist in Japan Wrote Her Discharge Summary in 10 Minutes subscribe short + detailed In one Japanese hospital, 21 therapists wrote discharge summaries with AI help. Drafts came back wrong in 9 of 11 sampled cases, so every draft still needed a human pass.Un flujo de trabajo con IA se relacionó con menos tiempo para escribir el informe de alta suscríbase breve + detallada El estudio se hizo en un solo hospital de Kioto, con 38 informes y 21 terapeutas que cronometraron su propio trabajo; los borradores los revisaba y corregía una persona antes de firmarlos. Cada uno medía con un cronómetro cuánto tardaba, desde que empezaba a escribir hasta que terminaba de corregir.
Most Nurses in This Study Said They Are Not Ready for AI subscribe short + detailed Researchers asked 166 nurses in two Greek public hospitals about their computer skills and their views on AI. The answers were their own, and the study covered only those two hospitals. Seven or eight in a hundred. Only about seven in a hundred said they had received adequate training in AI.Sólo 8 de cada 100 enfermeros se sienten listos para la inteligencia artificial suscríbase breve + detallada Una encuesta a 166 enfermeros de dos hospitales públicos de Grecia midió lo que ellos mismos dicen de sus habilidades digitales y de su preparación; no midió lo que de verdad saben hacer. Las capacitaciones no llegaron, o llegaron pocas, según lo que estos enfermeros reportan de sí mismos.
Nurses' morning paperwork fell by 15 minutes after the speech app arrived. subscribe short + detailed In 14 German nursing homes, documentation time fell about 28 percent. There was no control group, and the observers worked for the app's maker. Fifteen minutes. That is the time nurses got back on a morning shift.En residencias alemanas, enfermeras que dictaron al celular anotaron 15 minutos menos de papeleo suscríbase breve + detallada El estudio es pequeño, sin grupo de comparación, y quienes tomaron los tiempos trabajaban para la empresa que vende el programa. En Alemania, el personal de enfermería de las residencias de adultos mayores dedica cerca de un tercio de su jornada a escribir y revisar documentación.
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Your parentsSus padres
older people and the adult children who look out for thempersonas mayores y los hijos adultos que las cuidan
- Older Adults Helped Design the Voice Assistant They Want. It Doesn't Exist Yet. free short + detailed Twenty-nine people living alone in subsidized housing in one US city designed seven smart speaker scenarios. Nothing was built or tested, and the study covered one city. You live alone. The people who check on you may be far away, or hard to reach on a bad day. Researchers in Richmond, Virginia, worked for a year with 29 older adults who live alone in affordable housing. They were all older than 55, and the average age was 70. The residents helped design features for a smart speaker, the kind of device that answers to your voice from across the room. The residents asked for four kinds of help. A way to check on a neighbor and to be checked on.Adultos mayores diseñaron cómo quieren que les hable su altavoz inteligente gratis breve + detallada En un estudio pequeño, 29 residentes de vivienda de bajo costo en una sola ciudad de Estados Unidos pidieron funciones para acompañarse y cuidarse, con control claro sobre quién los contacta y qué datos se comparten. Son prototipos, no un producto disponible. Usted vive solo y las personas que lo cuidan están lejos o no siempre pueden llegar. Investigadores de varias universidades de Estados Unidos reunieron a 29 adultos mayores que vivían solos en edificios de vivienda de bajo costo en Richmond, Virginia, para diseñar cómo un altavoz inteligente podría ayudarlos en esa situación. El estudio se hizo entre abril de 2021 y abril de 2022, y cada persona participó en una o más reuniones.
The Robots Took Turns Badly. The Older Adults Kept It Fair. subscribe short + detailed A small study in Taiwan found that a happy robot face went with warmer feelings, especially when the robot shared turns rarely. The study ran one short session, so it cannot say how a robot would wear over months at home. That line comes from a woman in a study of 53 older adults in Taiwan.Una participante le dio el turno al robot que no se lo daba a ella suscríbase breve + detallada En un juego de laboratorio con 53 adultos mayores en Taiwán, los robots con cara feliz generaron más confianza que los de cara triste, sobre todo cuando el robot casi no compartía los turnos. El estudio fue una sola sesión corta y con voluntarios sanos.
A Tablet at Home, and a Better Score on One Thinking Test subscribe short + detailed In a small study in South Korea, 31 of 33 older adults with mild memory problems reached a higher score after five weeks. The study cannot say the gains last, and other tests of thinking did not improve.Un programa de tablet en casa subió el puntaje cognitivo de 31 de cada 33 adultos mayores suscríbase breve + detallada El estudio duró cinco semanas y se hizo en Corea del Sur con personas en la etapa más leve del problema, así que no muestra que prevenga la demencia. Ninguno de los 29 que esperaron sin tratamiento llegó a esa marca. Los repartieron al azar en dos grupos: uno empezó de inmediato y el otro esperó.
A Chatbot Answered 90 Questions About Depression After 65. It Missed the Urgent Ones. subscribe short + detailed In a test written and scored by psychiatrists, three popular chatbots gave acceptable answers most of the time on everyday questions, and slipped as the danger rose. The questions were not asked by patients. They covered low mood, memory changes, medicines, self-neglect and thoughts of suicide.Tres chatbots contestaron 90 preguntas sobre la depresión después de los 65; el más flojo falló cuatro de cada diez suscríbase breve + detallada En las treinta preguntas de riesgo alto, las respuestas aceptables bajaron a 63.3%, 50.0% y 36.7%. Un grupo de investigadores escribió 90 preguntas sobre la depresión en la vejez. Tocaban el ánimo, la memoria, los medicamentos, el abandono del cuidado propio y el riesgo de suicidio.
They Doubt the News, but Trust the Old Name. Checking Is Another Matter. subscribe short + detailed A small study in Spain found that older adults trust familiar outlets and check facts by waiting and asking family, not with apps. You may doubt what the news says, and still turn to the same newspaper or channel you have watched for years. That habit has been written down and studied.Desconfían de las noticias, pero le creen al diario de siempre suscríbase breve + detallada Un estudio conversó con personas mayores en España en dos grupos y en 17 entrevistas a fondo. No puede decir qué tan comunes son esas costumbres ni si sirven para detectar una noticia falsa. Encontraron una mezcla llamativa. Esa confianza no salía de una verificación cuidadosa.
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Your studentsSus estudiantes
what helps a person learn, and what gets in the waylo que ayuda a aprender y lo que estorba
- An AI Can Read Your Students' Essays. It Grades Them Its Own Way. free short + detailed In a small study at one Norwegian university, the best chatbot matched human examiners half the time, and gave different grades to the same paper on different days. You grade long essay answers. You know the work of keeping one standard across a stack of papers, a term of days and a room of colleagues. Researchers at OsloMet, a university in Oslo, Norway, put that work to four chatbots. They took 32 anonymized exam papers from a master's course in public health and asked ChatGPT, Gemini, LeChat and Kimi to grade them. The chatbots got the same written guidelines the human examiners used. The humans had already graded the papers and the students had their results. Within one grade, it matched on about nine in ten.Una IA calificó los mismos exámenes cinco días seguidos y no se dio la misma nota gratis breve + detallada En un curso de salud pública de Noruega, ChatGPT se acercó a los profesores la mitad de las veces, pero cambió de criterio entre sesiones y casi no puso notas extremas. Usted corrige exámenes largos y conoce el problema: mantener el mismo criterio entre un trabajo y otro, entre un día y otro, entre un colega y usted. Investigadores de la Universidad Metropolitana de Oslo, en Noruega, probaron si una inteligencia artificial puede compartir esa carga. Tomaron 32 exámenes anonimizados de un curso de maestría en salud pública, con respuestas largas, y los entregaron a ChatGPT, Gemini, LeChat y Kimi junto con la misma guía de calificación que usaron los profesores. Si se aceptaba una nota de diferencia, llegó a nueve de cada diez.
Two AI Graders Failed a Pelvic Exam Question Almost Every Student Got Right subscribe short + detailed At one medical school, the chatbots could rank students in the right order but disagreed with human graders on who passed and who failed, and the human scores themselves came from one expert per question. One question, 309 students, and two of the three AI graders gave every one of them zero.Una IA calificó un examen de anatomía y dio cero a estudiantes que habían respondido bien suscríbase breve + detallada Tres programas ordenaron a los alumnos casi igual que los profesores, pero al decidir quién aprueba y quién no fallaron en casi la mitad de los casos. El estudio es de una sola universidad y los alumnos no perdieron su examen por esto. Dos profesores de la materia les pusieron la nota.
AI Whispered Advice in VR. Nursing Students Did Better That Day. subscribe short + detailed In one Chinese teaching hospital, 65 nursing students scored higher with a ChatGPT coach in their ear. No one knows if the gains last, and the AI was never checked against a human expert. The students put on headsets and worked with virtual patients.La IA susurraba consejos en realidad virtual y las notas de enfermería subieron suscríbase breve + detallada Un ensayo pequeño con 65 estudiantes en un hospital de China midió las notas el mismo día. Nadie sabe si la mejora dura. En un hospital universitario de Suzhou, en China, 65 estudiantes de último año de enfermería se pusieron cascos de realidad virtual.
AI Feedback Scored Higher Than the Teacher's. Students Revised No Better. subscribe short + detailed A small randomized study of 70 students found chain-of-thought AI feedback led on structure, but revised essays improved the same in every group. You give feedback on student writing, and you wonder whether AI can help without lowering the quality of what students do next.La IA que razona paso a paso dio mejores comentarios que el profesor, pero los ensayos mejoraron igual suscríbase breve + detallada En un estudio con 70 estudiantes universitarios, los comentarios de ChatGPT con una instrucción paso a paso puntuaron más alto en estructura que los del profesor. Al revisar los ensayos, los tres grupos mejoraron de forma parecida.
She Could Have Used AI. The Oral Exam Made It Pointless. subscribe short + detailed Six students out of 46 said no to the chatbot. Two of them agreed to be interviewed, and their reasons are theirs alone.En un examen oral, la IA les pareció innecesaria suscríbase breve + detallada De 46 estudiantes de un curso en Suecia, seis dijeron que no usaron inteligencia artificial en un examen. Dos explicaron por qué. La diferencia de aprobados entre usuarios y no usuarios no se analizó, así que no prueba nada sobre las notas.
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Your businessSu negocio
professionals and owners of small and medium businessesprofesionales y dueños de pequeñas y medianas empresas
- They Ran Their Shops on Excel and Google Analytics. It Changed How They Decided. free short + detailed In interviews with 25 Romanian online sellers, owners said data tools steadied their sales and margins. The study cannot prove the tools did it. It also reports that high software costs and tight budgets held some firms back. "We use Google Analytics and reports from the e-commerce platform. We aggregate data in Excel." That is a microenterprise owner in Romania, describing a setup that would look familiar to plenty of small online sellers. A team of researchers at the University of Craiova interviewed 25 managers and owners of Romanian e-commerce businesses: 13 micro firms, 7 small, and 5 medium. The tools tracked the size of the firm. Medium firms ran full ERP systems, Power BI dashboards, and predictive AI models for demand and pricing.Herramientas de datos en tiendas en línea rumanas: lo que los dueños dicen que ganaron, y lo que el estudio no puede probar gratis breve + detallada Veinticinco dueños y gerentes de tiendas en línea contaron qué usan y qué les pasó. El estudio no puede decir que las herramientas causaran las mejoras. "Usamos Google Analytics y los reportes de la plataforma. Los datos los juntamos en Excel. Lo dijo el dueño de una empresa muy pequeña, una de las 25 tiendas en línea rumanas cuyos dueños y gerentes fueron entrevistados por un equipo de la Universidad de Craiova. Los entrevistados fueron 13 microempresas, 7 pequeñas y 5 medianas. Todos venden por internet en Rumania, en las ocho regiones del país. Las entrevistas se hicieron por teléfono entre septiembre y octubre de 2025 y duraron entre 25 y 40 minutos. El tamaño de la empresa marcó la diferencia en lo que usaban.
Your Staff's Goodwill Toward AI Has More to Do With Your Shop Than With Their Fears subscribe short + detailed In a survey of 145 employees at small and medium firms, company culture was the single strongest thing tied to whether they welcomed AI. The study cannot prove that one thing causes another. The study was not large. After checks, they used 145 of those answers from operational employees.La cultura de la empresa pesó más que el miedo al despido cuando los empleados aceptaron la IA suscríbase breve + detallada Un estudio preguntó a 145 trabajadores de empresas pequeñas y medianas. No puede probar que mejorar el ambiente de trabajo aumente la aceptación, y sólo entrevistó a una persona por empresa. Casi todos eran trabajadores de operaciones, no jefes. La que más pesó fue la cultura de la empresa.
Dental Offices Were Told AI Would Cut the Paperwork. The Owners Who Answered a Survey Named Three Things in the Way. subscribe short + detailed In one German region, 163 practice owners said cost, feared extra maintenance and plain unfamiliarity held them back. The survey was descriptive and covered one area, so it cannot say what AI would cost or save in your business.Lo que frenó la adopción de IA en 163 consultorios dentales alemanes suscríbase breve + detallada Una encuesta descriptiva en una sola región de Alemania encontró que los frenos más citados fueron el costo adicional, el miedo a más trabajo y el poco contacto con la IA. No puede decir cuánto costaría ni ahorraría en su negocio.
AI in Your Marketing: What Management Does Matters More Than What Anyone Thinks subscribe short + detailed A survey of 216 small-business professionals in Bogotá found that when managers actively encouraged AI use, people reported better business performance. The numbers come from what people said, not from their books. About 45 percent held managerial positions, and about 21 percent served as directors.Cuando la dirección apoya el uso de la IA, los empleados notan mejor desempeño suscríbase breve + detallada Un sondeo a 216 profesionales de pymes en Bogotá, Colombia, asocia el respaldo de la dirección con un mejor desempeño percibido; no puede decir si las ventas o la rentabilidad subieron.
Drug marketing managers wanted AI the most, hospital and pharmacy managers less subscribe short + detailed In a survey of 127 Romanian hospital, pharmacy and drug-marketing managers, what people thought of a tool's usefulness and whether their workplace was ready mattered most; worry about data handling pulled the other way. The survey asked about intentions, not purchases.Los gerentes de farmacia dijeron que usarían menos la inteligencia artificial que los de mercadeo suscríbase breve + detallada Una encuesta a 127 profesionales rumanos midió lo que la gente dice que piensa hacer, no lo que compró ni usó. Si usted dirige un negocio pequeño, sin gente técnica, y está evaluando si vale la pena pagar por herramientas de inteligencia artificial, este estudio no le dice si funcionan.
SectionSección
Your rightsSus derechos
every citizentodo ciudadano
- A Chatbot Gave Made-Up Advice in 11 of 20 Test Questions free short + detailed Swiss researchers tested four AI models on questions patients ask after surgery. One local model did badly, and no one tested real patients or your privacy. One local model, Apertus, gave made-up information in 11 of the 20 questions. It gave harmful content in 9 of the 20. Researchers at Balgrist University Hospital in Zurich wrote 20 questions that patients commonly ask after orthopaedic surgery, on the hip, knee, shoulder and spine. Then they put each question to four chatbots and asked four blinded reviewers to grade the answers. Two were senior surgeons, two were residents in training. The two commercial models did best. Claude 4.5 Sonnet scored 0.949 out of 1 and GPT-5 scored 0.937.Un chatbot local dio contenido dañino en 9 de 20 respuestas e inventó información en 11 de 20 gratis breve + detallada El estudio probó cuatro modelos con 20 preguntas escritas después de una cirugía ortopédica. Ninguna persona real participó, así que no dice cómo le iría a un paciente de verdad. Investigadores del Hospital Universitario Balgrist, en Zúrich, Suiza, escribieron veinte preguntas que un paciente suele hacer después de una operación de cadera, rodilla, hombro o columna. Se las hicieron a cuatro programas de inteligencia artificial y cuatro revisores las calificaron sin saber qué programa había respondido. El modelo Apertus, que funciona dentro del hospital y no en internet, dio contenido dañino en 9 de las 20 respuestas. Apertus quedó último, con 0.693. Entre los revisores hubo acuerdo moderado al calificar, lo que significa que no siempre coincidieron.
Who Owns the Data When a Machine Helps Diagnose a Child? subscribe short + detailed A study of one Chinese hospital found unclear ownership and slow answers about blame. It cannot tell you what your own country's rules say. A hospital starts using a computer program to help diagnose sick children.Qué se sabe del niño diagnosticado por IA: quién pone los datos y quién carga con la culpa suscríbase breve + detallada Un estudio revisó 89 documentos y 17 disputas en un solo hospital de China. Los propios autores advierten que no puede aplicarse a otros países ni a otras instituciones. Su hijo entra a una sala de urgencias. Un programa de computadora mira los exámenes, propone un diagnóstico y el médico decide.
One Syllabus Bans AI. The Next Says Nothing At All. subscribe short + detailed A researcher read 35 course syllabi at one large U.S. public university. Eleven never mentioned AI, and what the other 24 said differed from course to course. On generative AI, at one large public research university in the United States, it often said nothing.En 35 programas de curso, la IA se prohibió en 11 y no se mencionó en otros 11 suscríbase breve + detallada Un estudio leyó 35 programas de curso de una universidad pública de Estados Unidos. Once no decían nada sobre el uso de IA, y eso no prueba que allí todo esté permitido. Veintidós eran de la facultad de Educación. La universidad no había impuesto una regla única.
A Chatbot Can Narrow a Patient Down to One Person, Turn by Turn subscribe short + detailed Researchers added one detail at a time to 5,000 made-up medical records. The pattern warns about what repeated details can do, not about any real patient who was identified.Cada dato que agrega al chat acorta la lista de pacientes posibles suscríbase breve + detallada Un estudio con historias clínicas hechas por computadora encontró que, al sumar detalles turno tras turno, el grupo de personas entre las que se puede esconder un paciente se reduce hasta quedar casi en uno solo. No se documentó ningún caso real.
Medical AI Can Recognize Who Was in the Training Data subscribe short + detailed A research audit of seven clinical datasets found some patients could be identified from a diagnostic model, though the study measured attack success, not real breaches.La IA médica delató a algunos pacientes con casi total certeza suscríbase breve + detallada Un estudio con siete bases de datos clínicas midió ataques a modelos de diagnóstico. No evaluó leyes, ni hospitales, ni países. Los modelos de inteligencia artificial para diagnóstico médico se entrenan con datos de pacientes, como radiografías, electrocardiogramas y fichas clínicas.
SectionSección
Your voteSu voto
every voter, and the poll worker, the teacher and the local reporter beside themtodo votante, y quien trabaja en la casilla, el maestro y el reportero local a su lado
- Can I trust what I see before I vote? Here is what one 2026 survey in North Macedonia found, and what it cannot tell you. free short + detailed In 2026, two researchers at South East European University surveyed 252 internet users in North Macedonia about AI and public opinion. The survey was digital, with 13 questions, and it compared answers against a 2015 baseline. More than 72% said they often doubt what they read online. People aged 35 to 49 were more skeptical than younger ones. Albanian respondents feared AI-driven ethnic hate speech more than Macedonian ones. Fear of AI-manipulated elections rose 45% since 2015, and confidence in fair elections under AI fell. The authors say the sample was uneven by ethnicity and age, so the results cannot be entirely generalized to the whole population of North Macedonia. The authors urge that step; no local ruling is reported.Un estudio de 2026 preguntó a 252 usuarios de internet en Macedonia del Norte cuánta desconfianza sienten ante lo que ven en internet. gratis breve + detallada QUÉ PASÓ Investigadores de la Universidad del Sudeste de Europa preguntaron en 2026 a 252 usuarios activos de internet en Macedonia del Norte sobre su confianza en la información en línea. Más del 70 por ciento dijeron dudar seguido de lo que ven. El grupo de 35 a 49 años fue el más desconfiado. Entre los albaneses de la muestra, el temor a que la inteligencia artificial se use para incitar odio entre etnias promedió 4.1 de 5, contra 2.9 entre los macedonios. La muestra no fue al azar: el 73.4 por ciento era albanés y faltó el grupo de 25 a 34 años. QUÉ PUEDE VERIFICAR USTED MISMO El documento menciona una forma de verificar: comprobar en un medio tradicional, como la televisión o los periódicos, si la información es cierta.
SectionSección
The good newsLas buenas noticias
anyone who only ever hears the alarmquien solo escucha la alarma
- A Blood Test, and a Hidden Protein That Shows Up in One in Ten Older Hospital Patients free short + detailed In one Chinese hospital, an AI-assisted screening method found a monoclonal protein in 10.1 percent of patients aged 50 and over. The study cannot say whether any of those proteins would ever have caused illness. One in ten patients aged 50 and older at a single hospital in Guangzhou, China, carried a monoclonal protein. This is a substance in the blood that can come before the cancer multiple myeloma. Monoclonal proteins are made by a single wayward clone of plasma cells. Most people who have one never get sick. Doctors call that condition MGUS, and it is usually found by accident. The study screened 12,263 adults who came to Zhujiang Hospital between July and December 2023, for any reason, with no known plasma cell disorder.En un hospital chino, uno de cada diez mayores de 50 años llevaba una proteína de la sangre que nadie había buscado gratis breve + detallada El estudio revisó a 12,263 adultos en un solo hospital de Guangzhou. Es una foto de un momento: no puede decir si esa proteína habría llegado a enfermarlos. Investigadores del Hospital Zhujiang, en Guangzhou, China, construyeron una plataforma que combina inteligencia artificial con un espectrómetro de masas, un aparato que pesa las proteínas de la sangre. La plataforma lee el suero directamente, sin el paso de enriquecimiento con anticuerpos que necesitan otros métodos parecidos. La entrenaron con 5,218 muestras de suero guardadas y después la usaron para revisar a 12,263 adultos que llegaron al hospital entre julio y diciembre de 2023, sin diagnóstico previo de un trastorno de las células plasmáticas.
A Blood Test That Sorts Cancer Referrals, Tested but Not Yet Used subscribe short + detailed In one English region, a risk score sorted 13,255 referred patients well in five cancer pathways. No one was diagnosed earlier because of it, and the study cannot say how it would work elsewhere. You get an urgent referral for possible cancer. Then come the appointments, the scans, the waits.Una prueba de sangre ordenó a los pacientes por riesgo de cáncer, pero nadie se curó por ella todavía suscríbase breve + detallada El estudio se hizo en una sola región de Inglaterra y la prueba nunca llegó a decidir el tratamiento de nadie. Imagine que su médico lo manda de urgencia a descartar un cáncer. Empieza entonces una ruta con muchos exámenes y muchas esperas.
Older Thais who used a chat program had better blood pressure subscribe short + detailed In a small study in Thailand, a 12-week chat program went with better blood pressure and self-care. The two groups came from different clinics, so the program alone may not explain the results. In Thailand, many older adults already carry the LINE app on their phones.Un chatbot en la aplicación LINE ayudó a controlar la presión arterial en un estudio tailandés, aunque sus resultados aún no prueban causa suscríbase breve + detallada El estudio reunió a 68 adultos mayores en Tailandia. Los que usaron el programa mejoraron en conocimientos, hábitos y adherencia a los medicamentos, pero los grupos venían de clínicas distintas y no fueron asignados al azar.
Software Read 7,056 Routine Cervical Slides and Missed None of the 45 Cancers It Was Built to Catch subscribe short + detailed The test was run in China on slides already on file. The authors say it is not yet known whether the tool helps inside a working laboratory. A cervical cancer called gastric-type adenocarcinoma is easy to miss. It hides inside the same pink-and-purple slides pathologists already make every day.Un programa leyó las placas del cuello del útero y encontró los 45 casos de un cáncer que casi siempre se pasa por alto suscríbase breve + detallada El estudio se hizo en China, con placas ya guardadas y no dentro del trabajo diario de un laboratorio. Nadie puede prometer todavía la misma precisión en América Latina ni en Estados Unidos. Sumaron 1,320 placas de cuatro enfermedades parecidas.
An AI Checked In Between Chemo Visits. The Patients Did Better. One Hospital, Three Months. subscribe short + detailed In a small study in China, patients on chemotherapy who got AI-assisted follow-up reported better self-management, quality of life and satisfaction than those on usual care. Patients were not assigned by chance, so the study shows a link, not a cause.Una enfermera revisaba cada alerta: así funcionó el seguimiento con IA en un hospital de China suscríbase breve + detallada Ciento ochenta y nueve pacientes en quimioterapia. A los tres meses, quienes usaron el sistema reportaron mejores puntajes que el grupo de cuidado habitual, pero los grupos no se armaron al azar. Las respuestas salían en tono amable, con educación sobre los síntomas y palabras de aliento.
Who makes thisQuién hace esto
Diego Bonilla, Ph.D.Diego Bonilla, Ph.D.
Full Professor of Communication Studies, Sacramento State, California, United States
Graduate instructor, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), MexicoProfesor titular de Estudios de la Comunicación, Sacramento State, California, Estados Unidos
Docente de posgrado, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), México
I am a professor of communication at Sacramento State, where I created the course Information Management and Privacy and have taught it many times, and at UNAM, in Mexico City, I teach the graduate course Electronic and Generative Literature with AI. In both I teach AI. I have taught since 1989, at first mathematics and physics to children who found them hard, and since 1997 one subject that has changed its name many times: media literacy, computer literacy, digital literacy, information literacy, ICT literacy, and now AI literacy.
This page exists because most people cannot go back to a university, and these systems are changing their work, their children's schooling, their parents' care and their vote all the same. What a university teaches about them should reach the people who need it, every week, in plain language, without enrolling anywhere. That is what I do here, and it is what I do on Thursday mornings in a seminar for the Renaissance Society at Sacramento State, built on this publication, where anyone can send a question and hear it answered.
In 2003 my doctorate at Syracuse measured what a machine can infer about a person from the traces they leave, and what I found became the privacy course I still teach. In 2007 and 2009 I sat on the committee at ETS in Princeton that set the national standard for digital literacy, and from 2014 to 2016 I was the California State University's ICT Literacy Ambassador. Six names, one job: helping people not be at the mercy of the newest machine.
Soy profesor de comunicación en Sacramento State, donde creé el curso Gestión de la Información y Privacidad y lo he dado muchas veces, y en el posgrado de la UNAM, en la Ciudad de México, doy el curso Literatura electrónica y generativa con IA. En los dos enseño inteligencia artificial. Doy clases desde 1989; al principio, matemáticas y física a niños a los que se les hacían difíciles, y desde 1997 una sola materia que ha cambiado de nombre muchas veces: alfabetización mediática, informática, digital, informacional, en TIC, y ahora en inteligencia artificial.
Esta página existe porque la mayoría de la gente no puede volver a la universidad, y estos sistemas les están cambiando el trabajo, la escuela de sus hijos, el cuidado de sus padres y su voto de todos modos. Lo que una universidad enseña sobre ellos debe llegar a quien lo necesita, cada semana, en lenguaje llano, sin inscribirse en ninguna parte. Eso es lo que hago aquí, y es lo que hago los jueves por la mañana en un seminario para la Renaissance Society de Sacramento State, construido sobre esta publicación, donde cualquiera manda una pregunta y la oye contestada.
En 2003 mi doctorado en Syracuse midió lo que una máquina puede inferir de una persona por los rastros que deja, y lo que encontré se volvió el curso de privacidad que sigo dando. En 2007 y 2009 formé parte del comité de ETS en Princeton que fijó el estándar nacional de alfabetización digital, y de 2014 a 2016 fui el embajador de alfabetización en tecnologías de la información de la Universidad Estatal de California. Seis nombres, un solo oficio: que la máquina más nueva no lo agarre a usted desarmado.
I have also worked on the other side of the counter. In 2000 I began making films that a machine assembles differently for every viewer; the first of them took first prize at the Moscow International Film Festival in 2004, two decades before the industry shipped a generative model. A generative video poem I made with a poet at UNAM is in the field's definitive anthology, and in 2025 my AI short film The Human Futures Market took Best AI Short Film at the Red Rocks AI Film Festival. My recent published research is on AI and elections, and on how these models represent the cultures they were not trained on. I do not read the papers myself, and this page will never tell you I do. I built the machine that reads them and wrote the rules it reads by, and I read what it gives me the way I have taught my students to read: asking how it knows, and who benefits from what it says.
También he trabajado del otro lado del mostrador. Empecé en el internet en español antes de que hubiera qué vender en él, con una revista literaria en línea en 1995. Desde el año 2000 hago cine que una máquina arma distinto para cada espectador; la primera de esas películas ganó el primer premio del Festival Internacional de Cine de Moscú en 2004, dos décadas antes de que la industria vendiera un modelo generativo. Big Data, un poema en video generativo hecho con el poeta Rodolfo Mata de la UNAM, quedó en la antología definitiva del campo, y en 2025 mi cortometraje de IA The Human Futures Market ganó el premio al mejor cortometraje de IA en el Red Rocks AI Film Festival. Mi investigación reciente publicada es sobre inteligencia artificial y elecciones, y sobre cómo estos modelos representan a las culturas latinoamericanas, que es justamente la pregunta que esta región tiene que hacerle a una tecnología entrenada en otra parte. No leo yo los estudios, y esta página nunca le va a decir que sí. Construí la máquina que los lee y escribí las reglas con las que los lee, y leo lo que me entrega como les he enseñado a leer a mis estudiantes: preguntando cómo lo sabe, y a quién le conviene lo que dice.
The vendors began teaching AI literacy two years ago, because before that there was nothing to sell. I am not against them. I am simply not one of them, and no one who sells these systems pays for this page.
Los vendedores llevan dos años enseñando alfabetización en inteligencia artificial, porque antes no había nada que vender. No estoy en contra de ellos. Simplemente no soy uno de ellos, y nadie que venda estos sistemas paga esta página. Esta edición no está traducida: la escribo en español, para la región, porque así empecé y a esto vuelvo.
The record, datedLa trayectoria, con fechas
- 1989 Teaching begins, Mexico CityEmpiezo a dar clases, Ciudad de México
- 1995 Hypergraphia, an early Spanish-language web and hypermedia publisherHypergraphia, editorial de hipermedia y una de las primeras revistas literarias en la web en español
- 1996 Mercadotecnia e imagen en Internet, with Jesús del Toro, a book on marketing on the Internet, among the first in Spanish, Editorial IberoaméricaMercadotecnia e imagen en Internet, con Jesús del Toro, libro sobre mercadotecnia en Internet, de los primeros en español, Editorial Iberoamérica
- 1999 Autorretrato, first generative poem, published by UNAM's Instituto de Investigaciones FilológicasAutorretrato, primer poema generativo, publicado por el Instituto de Investigaciones Filológicas de la UNAM
- 2003 Ph.D., Syracuse University, Doctoral Prize, for the dissertation The Medium Is the Measure of ItselfDoctorado, Syracuse University, Premio Doctoral, por la tesis The Medium Is the Measure of Itself
- 2004 A Space of Time: First Prize, Internet/Multimedia, XXVI Moscow International Film FestivalA Space of Time: primer premio, Internet/Multimedia, XXVI Festival Internacional de Cine de Moscú
- 2007, 2009 ETS iSkills committee, PrincetonComité iSkills de ETS, Princeton
- 2008 Making Sense of Tracking Data, a book on how the traces a person leaves online allow inferences about them, including how they think, VDM VerlagMaking Sense of Tracking Data, libro sobre cómo los rastros que una persona deja en línea permiten inferir cosas de ella, incluso cómo piensa, VDM Verlag
- 2011 Keynote on generative work, UNAMConferencia magistral sobre obra generativa, UNAM
- 2014–2016 ICT Literacy Ambassador, California State University · California Open Educational Resources CouncilEmbajador de alfabetización en TIC, Universidad Estatal de California · Consejo de Recursos Educativos Abiertos de California
- 2019 Big Data, with Rodolfo Mata: Electronic Literature Collection, Volume 4Big Data, con Rodolfo Mata: Electronic Literature Collection, volumen 4
- 2020 Tablada Hipertextual, with Rodolfo Mata, UNAM: the computer reads a poet's words and builds a different reading from them, the ground the language models now work onTablada Hipertextual, con Rodolfo Mata, UNAM: la computadora lee las palabras de un poeta y construye con ellas una lectura distinta, el terreno en que hoy trabajan los modelos de lenguaje
- 2021 Uku Pacha, a generative VR film: world premiere, Vancouver International Film FestivalUku Pacha, película generativa en realidad virtual: estreno mundial en el Festival Internacional de Cine de Vancouver
- 2023 Keynote on the representation of Latin American cultures in AI, Ibero-American Meeting of Audiovisual Narratives, Trujillo, Peru · Graduate teaching at UNAM beginsConferencia magistral sobre la representación de las culturas latinoamericanas en la IA, Encuentro Iberoamericano de Narrativas Audiovisuales, Trujillo, Perú · Empiezo a dar posgrado en la UNAM
- 2023–2026 Directed the faculty learning community Advancing AI Literacy, Sacramento State · Principles for Cognitive and Pedagogical SovereigntyDirigí la comunidad docente Advancing AI Literacy, Sacramento State · Principios de Soberanía Cognitiva y Pedagógica
- 2024 A weekly AI publication run on real pipelines, every week sinceUna publicación semanal sobre inteligencia artificial hecha sobre procesos reales, cada semana desde entonces
- 2025 Best AI Short Film, Red Rocks AI Film FestivalMejor cortometraje de IA, Red Rocks AI Film Festival
- 2026 Keynote, with Nancy Huante-Tzintzun, Latin American and Caribbean Digital Humanities symposium, UT San Antonio · AI Watch, a weekly seminar for the Renaissance Society at Sacramento StateConferencia magistral, con Nancy Huante-Tzintzun, simposio de Humanidades Digitales de América Latina y el Caribe, UT San Antonio · AI Watch, seminario semanal para la Renaissance Society de Sacramento State
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