analysis of texts · Cadernos Cajuína · la publicación, 27 oct 2026 · gratis
# Lo que la ley electoral brasileña no alcanza a cubrir de un ataque falso contra una candidata
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- El estudio, de un vistazo
- Quiénes
- Candidatas y precandidatas a cargos electivos en Brasil, y las normas que las protegen
- Cuántos
- 137 contenidos sintéticos con connotación política entre diciembre de 2025 y febrero de 2026
- Dónde
- Brasil
- Cuándo
- De diciembre de 2025 a febrero de 2026; el análisis llega a septiembre de 2026
- Tipo de estudio
- review of studies
- Quién lo hizo
- Universidad del Estado de Amazonas (UEA)
- El límite que importa
- Es un análisis de normas y tres casos ilustrativos, no una medición de cuántas mujeres son atacadas
Decisiones relevantes de la Justicia Electoral brasileña sobre deepfakes, por año
36 decisiones relevantes en 2024 frente a 164 en 2026, todas anteriores al inicio oficial de la campaña
El Tribunal Superior Electoral fijó en septiembre de 2026 que un video o audio falso solo entra en su regla si es muy realista y aparece dentro de la propaganda electoral.
Dos autores revisaron las normas electorales de Brasil y tres casos, con un corte que llega a septiembre de 2026, antes de la primera vuelta. Los dos autores trabajan en la Universidad del Estado de Amazonas. En 2024, imágenes falsas de contenido sexual contra candidatas circularon en sitios y grupos de mensajes. En 2026 se ordenó retirar videos que ligaban a una precandidata con un delito sexual, usando un hecho real fuera de contexto. Una candidata reportó ataques con racismo y machismo. Los autores señalan que el artículo 326-B del Código Electoral solo protege a candidatas y a quienes ya tienen un cargo, no a las precandidatas. Es un análisis normativo, no una medición de cuántas mujeres son atacadas.
2. Qué puede revisar usted mismo: El documento no nombra ninguna página o herramienta oficial para que un votante verifique este tipo de contenido por su cuenta.
El Tribunal Superior Electoral fijó en septiembre de 2026 que un video o audio falso solo entra en su regla si es muy realista y aparece dentro de la propaganda electoral. La resolución de 2024 obliga a señalar el uso de IA en la propaganda. La de 2026 incluye la violencia contra las mujeres entre los casos de retiro inmediato y prohíbe alterar fotos o videos con escenas sexuales de una candidata.
Qué significa para usted
Lo que usted puede retener es que la ley brasileña cubre a la candidata y a quien ya tiene un cargo, y deja fuera a la precandidata. Si sigue una campaña, pregunte en qué momento empezó el ataque y si la autoridad electoral lo trató como violencia contra una mujer. El estudio no midió cuántas candidatas sufren estos ataques, así que no saque conclusiones sobre su frecuencia.
Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090
Quién pagó: El artículo no dice quién financió el estudio ni si algún financiador tuvo injerencia, y no menciona equipos ni programas informáticos prestados a los autores.
Los hallazgos de otros estudios que aquí se mencionan los conocemos por este documento, que fue el que leímos; no abrimos cada uno de esos estudios.
Versión detalladaLos pasajes copiados del artículo, las ilustraciones y cada fuente con cuánto leímos de ella · 1464 palabras · unos 7 minLeerla →Cerrar
La regla y la evidencia: lo que la ley electoral brasileña no alcanza a cubrir de un ataque falso contra una candidata
### LO QUE DICE LA REGLA
La regla brasileña que ataca de frente la violencia política contra la mujer es la Ley nº 14,192, del 4 de agosto de 2021, y su pieza penal vive en el Código Electoral: el artículo 326-B castiga acosar, constreñir, humillar, perseguir o amenazar, por cualquier medio, a una candidata a cargo electivo o a una mujer que ya tiene mandato, con menosprecio o discriminación por su condición de mujer o por su color, raza o etnia, para impedir o dificultar su campaña o el desempeño de su cargo, con pena de uno a cuatro años de reclusión y multa. El mismo artículo sube la pena en un tercio si la víctima está embarazada, tiene más de sesenta años o tiene una discapacidad.
La expresión que importa aquí es "por cualquier medio": alcanza lo que se hace en pantalla, incluido el contenido sintético. Lo que no alcanza es la persona. El tipo nombra a la candidata y a la que ya gobierna. La que todavía no es candidata queda fuera, y por eso los autores del análisis proponen extenderlo expresamente a las precandidatas, con un marco objetivo para evitar inseguridad jurídica, apoyándose en la noción de precandidatura que ya usa el artículo 36-A de la Ley nº 9,504/19971.
Alrededor de ese artículo hay más piezas. El Código Penal castiga la montaña de una foto, video o audio para meter a una persona en escena de desnudo o acto sexual íntimo (artículo 216-B) y la divulgación de esas escenas sin consentimiento (artículo 218-C). La violencia psicológica contra la mujer tiene su propio tipo (artículo 147-B), y una ley de 2025 le sumó un aumento de pena cuando se comete con inteligencia artificial o con cualquier recurso que altere imagen o voz de la víctima. En el terreno electoral, el Tribunal Superior Electoral publicó en 2024 la Resolución nº 23,732, que obliga a avisar cuando se usa contenido sintético en propaganda, y en 2026 la nº 23,755, que incluyó la violencia política contra la mujer entre los casos donde la plataforma debe retirar el contenido de inmediato o responde de forma solidaria.
El Tribunal fijó además, el 1 de septiembre de 2026, una tesis sobre qué cuenta como deepfake: contenido hecho o manipulado con inteligencia artificial que tenga grado de realismo o verosimilitud y que cree, reproduzca o altere imagen, voz o manifestación de una persona, siempre que esté dentro de un contexto de propaganda electoral. La tesis da seguridad a quien juzga, porque deja fuera las montajes burdos y las parodias evidentes2. Y al mismo tiempo deja un hueco: el requisito del contexto de propaganda excluye los contenidos que producen terceros sin vínculo con campañas3.
### EL CASO QUE RESPONDE
Esta semana no se encontró ningún caso real que se pueda contar con nombre, lugar, fecha y una segunda fuente.
### LO QUE SE MIDIÓ
El Observatorio IA nas Eleições, del Data Privacy Brasil y del Aláfia Lab, contó 137 contenidos sintéticos con connotación política entre diciembre de 2025 y febrero de 2026, entre ellos imágenes sexualmente ofensivas de mujeres con cargo electivo que el propio levantamiento clasifica como violencia política de género4. Son 137 en tres meses: algo más de un contenido y medio por día, y un crecimiento de la mitad frente al promedio diario del año anterior.
De esos 137, solo 37 —un 27 por ciento— avisaban que se había usado inteligencia artificial5. Un tercio de las publicaciones, el 34 por ciento, salió de agentes políticos: 32 contenidos de parlamentarios y precandidatos y 15 de partidos5. El dato incomoda porque desarma la idea cómoda de que todo esto lo hacen cuentas anónimas: buena parte viene de gente que ya está dentro del sistema político5.
En los tribunales, una investigación del IDP con Jusbrasil identificó 403 decisiones de la Justicia Electoral sobre deepfakes entre enero de 2020 y el 17 de julio de 2026, de las cuales 234 se clasificaron como de alta relevancia. Fueron 36 decisiones relevantes en 2024 y 164 en 2026, un crecimiento de cerca del 356 por ciento, todas anteriores al inicio oficial de la campaña6. Ese último detalle es el que importa para el votante: el ataque llega antes de que empiece la contienda, y la protección penal específica todavía no cubre a la precandidata.
¿Y en el laboratorio o en una elección? Los estudios de detección que acompañan este análisis se hicieron con conjuntos de video armados para probar programas, no con una elección real. En uno, evaluadores humanos reconocieron una falsificación de alta calidad apenas el 25 por ciento de las veces7. Son pruebas de método, no de elección.
### LA RESPUESTA DE OTRA REGIÓN AL MISMO PROBLEMA
Esta semana no encontramos ninguna corte, ley o autoridad de otro país que trate el mismo método con fecha verificada.
### CÓMO LO LEEMOS NOSOTROS
Así lo leemos. Una foto que una mujer publica por su cuenta puede copiarse, retocarse y volver a circular convertida en otra cosa, y las sociedades todavía no acuerdan qué hacer con esas alteraciones: si prohibirlas todas, si tolerar la caricatura o si castigar solo algunos casos. Es de esperarse que las imágenes sexuales falsas de candidatas se armen con material que ellas mismas publicaron, y que la discusión pública se enrede entre "es broma", "es caricatura" y "es delito", de modo que la respuesta llegue tarde. Sabríamos que nos equivocamos si los ataques usaran sobre todo material que las candidatas nunca publicaron, o si las autoridades resolvieran rápido y sin ambigüedad los casos presentados como humor. Usted puede hacer algo con esto: antes de compartir la imagen de una candidata, pregúntese si es una foto suya real alterada y a quién le sirve difundirla. Si es docente o periodista local, ayude a nombrar la diferencia entre crítica y humillación sexual.
Lo segundo que vemos es la plataforma. Las reglas pensadas para otro problema protegieron a quien aloja contenido ajeno, y esa protección se volvió escudo frente a lo que circula por sus sistemas. El decreto que reglamenta el Marco Civil deja fuera los servicios de mensajes privados8, y dos de los tres casos del análisis pasaron justamente por aplicaciones de mensajería. Es de esperarse que los contenidos falsos sigan visibles más tiempo del que exige la norma electoral, y que la pelea se traslade a los tribunales en lugar de resolverse en la pantalla. Sabríamos que nos equivocamos si las plataformas retiraran esos contenidos por iniciativa propia y en plazos breves, sin orden judicial ni amenaza de sanción. Usted puede guardar la liga, la fecha y la hora antes de reportar, y anotar si la plataforma respondió: ese registro sirve para preguntar a su autoridad electoral qué exigió y qué encontró.
### LO QUE NO SE SABE
El análisis termina antes del primer turno de las elecciones de 2026, y sus tres casos son ilustrativos, no una muestra representativa. No dice qué tan extendido estará el problema el día de la votación; dice dónde las reglas quedan delgadas.
Parte de la información sobre decisiones judiciales salió de notas periodísticas y no del texto completo de las sentencias, así que conviene tratarlas como reportadas y no como el registro completo de lo que decidieron los tribunales. Tampoco se hizo un análisis de fondo de las 164 decisiones de 2026: los propios autores piden ese estudio futuro con mirada de género. La incidencia de la violencia digital contra candidatas indígenas y de municipios del interior de la Amazonía queda señalada como no estudiada.
El artículo propone arreglos legales —extender el 326-B, definir en ley el contenido sintético, dar trámite prioritario a estas denuncias— pero no los probó: nada aquí muestra que esos cambios vayan a detener los ataques. Y no se midió el alcance ni el efecto persuasivo de los contenidos contados, solo su volumen y su origen.
Un número que se lee como si fuera de todos y es de un solo país: la proyección de pérdidas por fraude con deepfake supera los 40 mil millones de dólares en Estados Unidos para 20279. No dice nada sobre Brasil, y no debe leerse como si dijera algo sobre su elección.
La brecha más concreta para quien decide solo es esta: si el ataque llega antes de que la mujer sea candidata formal, el tipo penal específico no la cubre, y la respuesta depende de reglas generales de propaganda o del Código Penal, con otra pena y otro camino.
Para el votante que mira una imagen antes de votar, la pregunta útil no es si la foto parece real, sino quién la subió, cuándo y si la candidata misma puede hoy acudir a una regla hecha para protegerla.
De dónde sale cada dato de contexto, y cuánto leímos de cada documento
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - el artículo del que trata esta nota — el artículo completo — el pasaje: "Propõe-se, assim, estender expressamente o art. 326- B às pré-candidatas, com marco objetivo para evitar insegurança jurídica, aproveitando a noção de pré-candidatura já utilizada pelo art. 36-A da Lei nº 9,504/1997 (Brasil, 1997)."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - el artículo del que trata esta nota — el artículo completo — el pasaje: "A tese traz segurança jurídica ao exigir realismo, o que afasta montagens grosseiras e paródias evidentes."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - el artículo del que trata esta nota — el artículo completo — el pasaje: "O requisito do contexto de propaganda eleitoral, por sua vez, deixa fora do art. 9º-C os conteúdos produzidos por terceiros sem vínculo com campanhas, como os deepnudes de 2024, que circularam em sites pornográficos e grupos de mensagens."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - el artículo del que trata esta nota — el artículo completo — el pasaje: "Na pré-campanha de 2026, o Observatório IA nas Eleições registrou 137 conteúdos sintéticos com conotação política entre dezembro de 2025 e fevereiro de 2026, entre eles imagens sexualmente ofensivas de mulheres com mandato eletivo, que o próprio levantamento enquadra como violência política de gênero (Barcellos, 2026)."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - el artículo del que trata esta nota — el artículo completo — el pasaje: "Apenas 37 conteúdos (27%) indicavam o uso de IA, e um terço das publicações (34%) partiu de agentes políticos: 32 conteúdos de parlamentares e pré-candidatos e 15 de partidos (Barcellos, 2026)."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - el artículo del que trata esta nota — el artículo completo — el pasaje: "Foram 36 decisões relevantes em 2024 e 164 em 2026, crescimento de cerca de 356%, todas estas anteriores ao início oficial da campanha (Fujimoto; Junquilho, 2026)."
- Hussain M, Saeed F, Aldera S. (2026). Bioinspired Adaptive-Depth Neural Growth for Deepfake Video Forensics: An Entropy-Guided State-Space Framework. Biomimetics. 10.3390/biomimetics11090653 — solo el resumen - no se pudo obtener el texto completo — el pasaje: "human evaluators accurately recognize high-quality forgeries merely 25% of the time, highlighting the pressing necessity for automated, widely applicable detection mechanisms"
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - el artículo del que trata esta nota — el artículo completo — el pasaje: "O primeiro regulamenta o Marco Civil à luz da decisão do STF, prevendo deveres de cuidado e presunção de responsabilidade por conteúdos ilícitos impulsionados, mas exclui de seu alcance os serviços de mensagens privadas."
- Hussain M, Saeed F, Aldera S. (2026). Bioinspired Adaptive-Depth Neural Growth for Deepfake Video Forensics: An Entropy-Guided State-Space Framework. Biomimetics. 10.3390/biomimetics11090653 — solo el resumen - no se pudo obtener el texto completo — el pasaje: "Deepfake videos currently facilitate extensive financial deception, political misinformation, and unauthorized imagery, with anticipated U.S. losses from deepfake-related fraud surpassing $40 billion by 2027"
Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090
Quién pagó: El artículo no dice quién financió el estudio ni si algún financiador tuvo injerencia, y no menciona equipos ni programas informáticos prestados a los autores.
Los hallazgos de otros estudios que aquí se mencionan los conocemos por este documento, que fue el que leímos; no abrimos cada uno de esos estudios.
analysis of texts · Cadernos Cajuína · the paper, 27 Oct 2026 · free
Brazil's rules against fake sexual images of women candidates leave gaps, a legal review found.
Short version · the longer version follows, about 5 min
Ask the weeklyAI chat
Ask me about AI in your life: I point you to the stories weeklyAI has published on it, this week and before.
Conversations are saved for as long as weeklyAI exists, to improve the publication. Answers come in the language you write in.
- The study at a glance
- Who
- Women candidates and officeholders in Brazil targeted with AI-made political content
- How many
- 137 synthetic contents with a political tone
- Where
- Brazil
- When
- December 2025 to February 2026
- Kind of study
- analysis of what people did
- Who did it
- Observatório IA nas Eleições, run by Data Privacy Brasil and Aláfia Lab
- The limit that matters
- The count measures contents, not how many women were attacked or how far they travelled
Shares of the 137 synthetic political contents counted between December 2025 and February 2026; the count measures contents, not how many women were attacked.
The rule exists, and the enforcement behind it is the part still being written.
In September 2024, fake nude photos of women running for mayor of São Paulo spread online. The Observatório IA nas Eleições, run by Data Privacy Brasil and Aláfia Lab, recorded 137 political posts made with artificial intelligence between December 2025 and February 2026. A survey by the IDP, with Jusbrasil, found 403 Electoral Court decisions on deepfakes between January 2020 and 17 July 2026.
The review names no way for a voter to check a suspect video or image tonight.
Brazil's Law 14,192/2021 created a crime of political violence against women candidates, and TSE Resolution 23,755/2026 requires platforms to remove such content fast during the campaign. But the review says the crime covers only candidates and officeholders, so pre-candidates are left out. In September 2026 the TSE ruled that a deepfake must look realistic and appear in campaign advertising. The review says that leaves out sexual fakes posted outside campaigns.
What this means for you
For a voter, the review offers no test to run on a suspect image tonight. It found that Brazil's rules cover candidates and officeholders but not pre-candidates, and that a fake must look real and sit in campaign advertising to count. Watch what your electoral authority publishes on removal, and ask whether its rules reach women before the campaign begins.
Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090
Who paid: The article does not say who funded the study or whether any funder had a say, and it names no equipment or software lent to the authors.
The findings of other studies mentioned here are known to us through this document, which is the one we read; we did not open each of those studies.
The longer versionThe passages copied from the paper, the pictures, and every source with how much of it we read · 1042 words · about 5 minRead it →Close
The rule and the evidence: Brazil's rules against fake sexual images of women candidates leave gaps, a legal review found
### THE ACT
Brazil's Law No. 14,192 of 4 August 2021 defines political violence against women as "toda ação, conduta ou omissão com a finalidade de impedir, obstaculizar ou restringir os direitos políticos da mulher". The same law put a crime into the Electoral Code, article 326-B, covering anyone who harasses, constrains, humiliates, pursues or threatens, "por qualquer meio, candidata a cargo eletivo ou detentora de mandato eletivo," using contempt or discrimination based on being a woman or on color, race or ethnicity, to hinder her campaign or her term. The phrase "por qualquer meio" reaches conduct in digital space, including synthetic content; the victims named are candidates and officeholders, and no one else.
The Superior Electoral Court added rules for the 2026 vote. Accessible tools let anyone create fake images, videos and audio in minutes, with a high degree of realism1. Accessible tools let anyone create fake images, videos and audio in minutes, with a high degree of realism1. The court's September 2026 thesis on deepfake brought legal certainty by requiring realism, which sets aside crude montages and obvious parody2.
What a person can do, and by when, is where the text turns thin. The crime protects a candidate or an officeholder; a pre-candidate who holds no office stands outside it, and the authors propose extending article 326-B to pre-candidates with an objective starting point, drawing on the notion of pre-candidacy already used in article 36-A of Law No. 9,504/19973.
### THE CASE IT ANSWERS
No real instance was found this week.
### WHAT WAS MEASURED
Between December 2025 and February 2026, a civil-society observatory counted 137 synthetic contents with a political tone circulating in Brazil, about one and a half a day, a rise of 50 percent over the daily average of the year before; among them were sexually offensive images of women holding elected office, which the count itself classed as gender-based political violence4. Only 37 of those contents, 27 percent, said AI had been used; a third of the publications, 34 percent, came from political agents, 32 from parliamentarians and pre-candidates and 15 from parties5.
A separate survey of court records found 403 Electoral Justice decisions on deepfakes between January 2020 and 17 July 2026, 234 of them rated highly relevant, with 36 such decisions in 2024 and 164 in 2026, a growth of about 356 percent, all of them before the official campaign began6. Neither count is a rate of victimization: they measure contents and decisions, not how many women were attacked46.
Here is how we read it. The counts tell you volume and source. They do not tell you reach, and they do not tell you persuasion. A number of decisions rising fast before the campaign opens is a sign of where the arguing has moved, not proof that the arguing works.
### THE OTHER REGION'S ANSWER TO THE SAME THING
We found none this week.
### THE LIBRARY'S READING
Here is how we read it. A false story about a woman in public life has always done one job: it leaves a mark that is hard to wash off, and the washing is the point, because the doubt outlasts the denial. What the new tools add is not the rumor but the evidence for it. A picture used to be something a voter could weigh; now a picture is something a voter has to audit, and the audit takes a skill most of us were never taught. So expect the sharing in the groups on your phone to run ahead of any correction, and expect a label to change less than we would like: people pass along what moves them, not what has been stamped. You can tell we are wrong if the fakes stall at the first forwarding, or if a fact-check posted in the same group stops the next share cold.
Here is the second thing we take from it. The people who make these images are, in a meaningful share of the counted cases, not anonymous strangers but people already inside politics, and the woman is the one asked to prove the picture is false. Watch for that division of labor in your own district: who is expected to file, to gather the proof, to travel to a court. If you are a poll worker, a teacher or a reporter, keep a dated note of what you saw and where, because the record is what a complaint rests on. And when you hear that a court ordered something taken down, go and find the ruling itself rather than the headline about it: the order and the story about the order are two different objects.
### WHAT IS NOT KNOWN
A 2026 decision in Rio Grande do Sul ordered a pre-candidate to remove videos about Manuela d'Ávila, another pre-candidate, that used a true fact out of context and tied her to a sexual crime without saying when or where it happened; the ruling rested on misinformation and honor, not on the political-violence law7.
In Amazonas in 2022, Vanda Witoto's silencing happened in WhatsApp groups, hard to watch and hard to see, and candidates far from the capitals face more obstacles producing technical proof, hiring specialized counsel and getting a fast answer from the electoral court8.
The research closed before the first round of the 2026 elections, its three cases are illustrative rather than representative, and part of what it reports about court decisions comes from news coverage rather than full case texts7.
What none of this settles is the size of the thing. Nobody has measured how far these contents travel, who believes them, or whether a removal order arrives in time to matter, and the record is silent on attacks against Indigenous candidates and candidates in the interior of the Amazon in any systematic way. The rule exists, and the enforcement behind it is the part still being written.
Before you forward anything about a candidate in the months ahead, find the original: the campaign's own confirmation, a fact-checker's file, the court's actual order. That is the one check you can make alone, and it is the one that costs the least.
Where each piece of context comes from, and how much of it we read
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - the article this story is about — the whole article — the passage: "Ferramentas acessíveis permitem criar, em minutos, imagens, vídeos e áudios falsos com alto grau de realismo."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - the article this story is about — the whole article — the passage: "A tese traz segurança jurídica ao exigir realismo, o que afasta montagens grosseiras e paródias evidentes."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - the article this story is about — the whole article — the passage: "Propõe-se, assim, estender expressamente o art. 326- B às pré-candidatas, com marco objetivo para evitar insegurança jurídica, aproveitando a noção de pré-candidatura já utilizada pelo art. 36-A da Lei nº 9.504/1997 (Brasil, 1997)."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - the article this story is about — the whole article — the passage: "Na pré-campanha de 2026, o Observatório IA nas Eleições registrou 137 conteúdos sintéticos com conotação política entre dezembro de 2025 e fevereiro de 2026, entre eles imagens sexualmente ofensivas de mulheres com mandato eletivo, que o próprio levantamento enquadra como violência política de gênero (Barcellos, 2026)."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - the article this story is about — the whole article — the passage: "Apenas 37 conteúdos (27%) indicavam o uso de IA, e um terço das publicações (34%) partiu de agentes políticos: 32 conteúdos de parlamentares e pré-candidatos e 15 de partidos (Barcellos, 2026)."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - the article this story is about — the whole article — the passage: "Foram 36 decisões relevantes em 2024 e 164 em 2026, crescimento de cerca de 356%, todas estas anteriores ao início oficial da campanha (Fujimoto; Junquilho, 2026)."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - the article this story is about — the whole article — the passage: "Segundo a decisão, os vídeos usavam um fato verídico de forma descontextualizada, associando Manuela d’Ávila a um crime sexual cometido por ex-dirigente municipal do PSOL, sem informar o período e o local em que o crime ocorreu (Start Comunicação, 2026)."
- Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090 - the article this story is about — the whole article — the passage: "A segunda é o canal: o silenciamento ocorreu em grupos de WhatsApp, espaço de difícil monitoramento, no qual a violência é pouco visível. A terceira é a distância institucional: candidatas de regiões remotas tendem a enfrentar mais obstáculos para produzir prova técnica, contratar assistência jurídica especializada e obter respostas rápidas da Justiça Eleitoral."
Almeida, E. A. d., Souza, L. B. d. (2026). VIOLÊNCIA POLÍTICA DIGITAL CONTRA MULHERES CANDIDATAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LIMITES DA PROTEÇÃO JURÍDICO-ELEITORAL BRASILEIRA NAS ELEIÇÕES DE 2026. Cadernos Cajuína. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i16.090
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The findings of other studies mentioned here are known to us through this document, which is the one we read; we did not open each of those studies.

