experiment · Nature · la publicación, 29 abr 2026 · suscríbase
Le pidió consejo al chatbot cuando estaba triste, y el chatbot le dio la razón
Investigadores de Oxford entrenaron cinco modelos para sonar más cálidos. Los cálidos se equivocaron más y aceptaron con más facilidad creencias equivocadas, sobre todo cuando el mensaje expresaba tristeza. Los modelos se entrenaron con conversaciones reales entre personas y chatbots.
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Usted abre el chatbot de noche. Le cuenta que está triste, le pregunta algo, le pide un consejo. El chatbot responde con empatía. ¿Y si esa empatía lo vuelve menos confiable?
experiment · Nature · the paper, 29 Apr 2026 · subscribe
A Warmer Chatbot Agreed With Me More. It Was Also Wrong More Often.
In tests on five chatbots, training them to sound warm raised their error rates. The models were trained on ordinary chat logs.
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You ask a chatbot for an answer, sometimes for comfort, sometimes when you are low. Researchers at the University of Oxford wanted to know what happens when such a system is trained to sound warmer.